Industria logistică este una dintre cele mai importante componente ale economiei globale și joacă un rol important în viața noastră de zi cu zi. În contextul globalizării tot mai accentuate și al comerțului online în continuă creștere, industria logistică este considerată atât un consumator major de resurse, cât și un factor semnificativ în ceea ce privește emisiile de CO₂. Prin urmare, este necesar să se promoveze o activitate comercială durabilă și să se facă transportul de mărfuri cât mai ecologic și mai eficient posibil, respectând în același timp reglementările aplicabile. Cu toate acestea, apar provocări majore în acest demers.
Pentru a reduce la minimum impactul proceselor lor și al emisiilor de CO₂ asociate, tot mai multe companii se angajează în căutarea unor modalități de a face operațiunile lor mai durabile. Atunci când se iau în considerare posibilitățile ca o companie să își realizeze întregul potențial, funcționând în același timp în mod durabil, inteligența artificială care ajută la optimizarea anumitor procese capătă o atenție din ce în ce mai mare.
În acest articol, dorim să ne concentrăm asupra aplicațiilor potențiale ale inteligenței artificiale pentru a promova eficiența și sustenabilitatea în industria logistică, precum și asupra posibilelor provocări în implementarea sistemelor de inteligență artificială în logistică.
Inteligența artificială în diferite domenii ale industriei logistice
În diverse domenii ale industriei logistice, există numeroase oportunități de utilizare a sistemelor de inteligență artificială, care ajută la reducerea consumului de resurse și la creșterea eficienței.
Pe lângă efectele pozitive asupra eficienței și sustenabilității unei companii prin utilizarea inteligenței artificiale, pot exista, de asemenea, avantaje economice pentru companie. În plus, sistemele controlate prin inteligență artificială pot contribui la reducerea la minimum a erorilor și a întârzierilor în procesul de livrare, îmbunătățind astfel satisfacția clienților și reputația companiei.
Transport
Un exemplu concret de utilizare a inteligenței artificiale în domeniul transporturilor sunt sistemele care oferă asistență în optimizarea rutelor pentru a face procesele de livrare mai durabile și mai eficiente. În acest caz, algoritmii bazați pe inteligență artificială pot lua în considerare chiar și o gamă largă de variabile, cum ar fi condițiile de trafic, timpii de livrare, perioadele de odihnă ale șoferilor, precum și capacitatea de încărcare și greutatea totală admisă a vehiculului, pentru a planifica un traseu optim. Planificarea și optimizarea rutelor cu ajutorul inteligenței artificiale are un impact pozitiv asupra amprentei de CO₂ a unei companii. Acest lucru se întâmplă deoarece pot fi eliminate toate cursele „în gol” ale vehiculelor companiei, care sunt cauzate de lipsa planificării transportului, traseele care trebuie parcurse pot fi scurtate și cheltuielile necesare pentru resurse pot fi reduse la minimum.
Prin calcularea traseului optim pentru fiecare livrare și prin reducerea numărului de kilometri parcurși, companiile de logistică beneficiază nu numai de o reducere enormă a emisiilor și a utilizării combustibililor fosili, ci și de cheltuieli mai mici pentru diverse costuri de exploatare și de reducerea lucrărilor de întreținere și reparații. Acest lucru se realizează prin utilizarea redusă a vehiculelor necesare pentru livrare. În ceea ce privește transportul și flota unei companii, există, de asemenea, posibilitatea reducerii numărului de vehicule, deoarece planificarea optimă a rutelor poate însemna că nu sunt necesare atât de multe vehicule pentru a transporta mărfuri. Acest lucru are, de asemenea, un efect pozitiv asupra amprentei de CO₂ a unei companii și asupra costurilor de funcționare curente.
Depozitarea și ambalarea mărfurilor
Datorită utilizării inteligenței artificiale în domeniul depozitării și expedierii, aceasta permite companiei să își gestioneze în mod optim stocurile, ceea ce este necesar pentru buna desfășurare a operațiunilor, pentru a utiliza în mod optim capacitatea de depozitare existentă și pentru a face cât mai eficiente rutele de transport din cadrul companiei. Prin calcularea precisă a bunurilor disponibile și a celor necesare, această utilizare prezintă, de asemenea, efecte pozitive asupra cantității de deșeuri produse, precum și o minimizare a stocurilor excedentare. Prin utilizarea inteligenței artificiale, ambalajul poate fi, de asemenea, optimizat. Dimensiunea ideală și materialul potrivit pot fi determinate de sistem pentru fiecare produs, pentru a asigura un ambalaj cât mai eficient posibil. Scopul ambalajului este de a maximiza protecția produsului, minimizând în același timp utilizarea materialelor.
Colectarea și analizarea datelor
Pe lângă beneficiile pentru mediu în domeniul transportului și al depozitării, sistemele HIS oferă posibilități extinse de colectare și analiză a datelor despre întregul proces al unei companii, pentru a crește și mai mult eficiența. Câteva exemple de date care sunt frecvent colectate și analizate sunt: Timpii de livrare, frecvențele de livrare și locațiile de livrare. Acest lucru permite companiilor să identifice anumite tipare și să își ajusteze operațiunile în consecință. Acest lucru contribuie în mod semnificativ la eficientizarea transportului și expedierii de mărfuri și la respectarea mediului.
Inteligența artificială- PackMan al Grupului Packeta
Prin utilizarea robotului nostru de sortare „Packman”, care a fost dezvoltat de Zásilkovna și a fost primul pus în funcțiune în Europa, reușim să dublăm numărul de colete transportate și sortate în comparație cu sortarea manuală de către oameni.
Coletele sunt scanate manual de către un angajat al Grupului Packeta cu ajutorul unui cod de bare și sunt plasate pe robot. Robotul se deplasează pe o platformă cu două etaje, care are glisiere pe laterale. Datorită conexiunii cu sistemul, PackMan-ul nostru este capabil să repartizeze fiecare colet pe toboganul corect din depozit, pe care coletul îl folosește apoi pentru a-și continua călătoria către depozitul de destinație.
„Robotica oferă o gamă largă de aplicații în industria noastră. Mă bucur foarte mult că am reușit să promovez ideea de robotizare a proceselor noastre în cadrul companiei cu ceva timp în urmă și că am reușit să construiesc o echipă științifică absolut grozavă, cu care am adus proiectul de sortare robotizată la o aplicație practică după aproximativ un an. Acest lucru confirmă rolul Zásilkovna de lider tehnologic și inovator”, a explicat Simona Kijonková, fondator al Zásilkovna și CEO al Packeta Group. „Căutam o soluție care să se extindă rapid, adică să fie ușor de dezasamblat și să fie portabilă pe măsură ce Packeta crește. PackMans îndeplinește aceste cerințe. Când avem nevoie de ele, le putem muta de la un depozit la altul și putem consolida operațiunile de acolo. Scopul nostru nu este de a înlocui complet forța de muncă, PackMans sunt acolo pentru a ușura munca colegilor noștri. PackMan un produs pe care îl putem scala cu ușurință și, în același timp, putem gestiona peste zece mii de colete pe oră cu un singur Robodepot. Putem construi mai multe robodepoturi în cadrul unui singur depozit.”
Provocări legate de implementarea inteligenței artificiale
Utilizarea inteligenței artificiale creează provocări majore pentru unele companii. În prezent, un obstacol major în utilizarea unei inteligențe artificiale este lipsa angajaților calificați care să aibă suficiente cunoștințe în domeniul sistemelor de inteligență artificială și al metodelor acestora. Aici apar probleme semnificative, deoarece este adesea necesar să se instruiască angajații în cadrul unor cursuri de formare concepute pentru inteligența artificială, care, cu toate acestea, se schimbă permanent din cauza dezvoltării continue și constante a inteligenței artificiale.
Deoarece deciziile luate de sistemele de inteligență artificială pot duce adesea la disfuncționalități sau pot ridica probleme de răspundere, este extrem de important să clarificați în prealabil aceste aspecte cu ajutorul unui expert.
Integrarea anumitor sisteme de inteligență artificială în propriul sistem IT sau în instalațiile de producție ale companiei poate reprezenta, de asemenea, o provocare, deoarece sistemele de inteligență artificială se bazează adesea pe un software și pe formate de date diferite de sistemele deja implementate în companie. Prin urmare, pentru a profita de avantajele IA și, astfel, pentru a crește sustenabilitatea și eficiența, companiile trebuie să depășească aceste provocări.
Concluzie
Utilizarea inteligenței artificiale în industria logistică poate fi evaluată ca o componentă importantă în viitor pentru a asigura transportul, depozitarea, expedierea și livrarea mărfurilor cât mai eficient și mai prietenos cu clima, respectând în același timp reglementările în continuă schimbare. Cu toate acestea, există provocări care trebuie luate în considerare atunci când se implementează sisteme de inteligență artificială. Pentru a depăși provocările prezentate în articol, companiile care doresc să utilizeze IA trebuie să fie pregătite să investească în dezvoltarea și adaptarea fluxurilor de lucru, precum și în formarea de angajați calificați. Acest lucru va permite companiilor să ia în considerare utilizarea unor sisteme și algoritmi specifici într-un stadiu incipient, pentru a beneficia de avantajele inteligenței artificiale, pentru a-și consolida competitivitatea pe piață și, în același timp, pentru a contribui la protejarea mediului înconjurător.
Vă mulțumim,
Packeta Romania